经历
Chronicle — 从混沌到蓝图
项目一：[EchoLogic] 职场语义"降噪"引擎
The Noise (纷扰)
观察到在跨部门沟通中，30% 的需求失效源于"语言风格差异"。研发听不懂运营的感性描述，运营理解不了研发的逻辑边界。
The Essence (本质)
这不是沟通意愿问题，而是认知图式（Cognitive Schemas）的错位。人们在叙事时，核心需求往往被埋在情绪和修饰语中。
The Blueprint (蓝图)
定义了一个"语义提纯"模型。利用 Google AI Studio 调试 Prompt，通过心理语言学中的"格语法（Case Grammar）"提取叙事中的施事、受事与目标。在墨刀中设计了一个极简交互界面：输入一段 500 字的杂乱会议纪要，一键输出三行结构化需求。
The Pivot (支点)
放弃做一个复杂的办公软件，只做一个"语义过滤器"插件。以最小的成本，解决了跨部门沟通最核心的"鸡同鸭讲"痛点。
项目二：[PathFinder] 低效决策的"逻辑手术刀"
The Noise (纷扰)
针对某知识管理 App。用户反馈"功能太多、太乱"，于是团队盲目计划增加更多"智能推荐"功能。
The Essence (本质)
深入访谈发现，用户的痛苦不在于"找不到内容"，而在于"无法定义搜索词"。这是一个"提取困难（Retrieval Failure）"的问题，而非存储问题。
The Blueprint (蓝图)
喊停了正在开发的推荐算法（Blueprint Architect 的决策）。重新设计了基于"联想逻辑"的导航节点模型。在 Vercel 上部署了一个原型 Demo，验证了通过"联想词触发"而非"关键词搜索"能让用户留存提高 20%。
The Pivot (支点)
删繁就简。用一个逻辑节点的改动，撬动了整个产品的活跃度，而非堆砌代码。
成果
Impact — 杠杆的度量
| 场景 | 定义的问题 | 撬动的成果 |
|---|---|---|
| 助教管理优化 | 课程反馈的"非结构化噪音" | 建立反馈分类标准，将教授处理效率提升 40% |
| EchoLogic 原型 | 语义理解偏差导致的返工 | 逻辑校验通过率提升至 95%，实现 0 废稿开发 |
| 个人工作流 | 碎片化信息导致的认知过载 | 搭建 AI 自动调研节点，单项需求调研时间从 4h 降至 45min |
思考
Synthesis — 认知与逻辑的交汇点
"为什么我自称为 Problem Definer？"
在大模型时代，答案是廉价的，但"精准的提问"是奢侈品。很多 PM 在不确定性面前，习惯用"增加功能"来掩盖焦虑。但我倾向于做减法。
我的心理语言学背景告诉我，人类的叙事充满漏洞，而我的工作就是在那堆乱码中，找到那个唯一的、能撬动全局的逻辑支点。
我不追求做一个"大"产品，我追求做一个"对"的产品。
Optimize amid uncertainty.
这不是口号，这是我在 0 和 1 之间寻找最优解的本能。